ノート。

直近7日間の「AI とデザイン」動向を T1v ベンダー一次、T2 公的機関と調査、T3 専門家私見の3ティアで収集した統合要約。新モデルの即日ツール統合、利用率9割と評価の乖離、制作者から編集者への役割移行が主要な観測点。

2026年中間地点における LLM 向けコンテキスト・ナレッジ管理手法の現在地。Google OKF（Open Knowledge Format）、Karpathy LLM Wiki パターン、Context Engineering の系譜、コード内知識ファイル（CLAUDE.md / AGENTS.md / Cursor Rules）の収束、MCP によるツール接続、PKM ツール（Obsidian / Notion / Logseq / Tana）との統合、GraphRAG、Fabric を横断的に整理する。

Claude Fable 5 のトークン消費を抑えるため、Claude ファミリー内でモデルを使い分ける5パターン（ルーター、カスケード、オーケストレーター＋ワーカー、タスク分類、キャッシュ併用）を整理する。RouteLLM、FrugalGPT、Anthropic multi-agent の知見を Fable 運用に応用し、単体 40-70% から全レバー組み合わせ 70-85% のコスト削減を見込める。

最高性能AIモデルへのプレミアム課金の将来リターンを、技術史の類推(dynamo/AlexNet/Bloomberg/SGI/Concorde)、生産性RCT、good-enough論の外乱で討議。収束させず対立表を主成果物とする

2026-06-25〜07-02 を中心とする「AI とデザイン」の最新動向を、T1v ベンダー一次情報、T2 公的機関と調査、T3 信頼できる個人の私見の3ティアで整理する。Figma Config 2026 直後の統合競争、Canva Grow 2.0、Webflow の ChatGPT 統合、EU/米の AI 生成コンテンツ規制、デザイン実務の AI 導入調査、floor と ceiling をめぐる専門家の対立軸を収める。

2026年半ば時点のエージェンティックコーディングにおけるオーケストレーション・パターンを整理。エージェント間通信の5類型（階層型/ハンドオフ/共有状態/メッセージパッシング/コンテキスト隔離）、オーケストレーション・アーキテクチャ7類型、主要フレームワーク8種（Claude Code/OpenAI Agents SDK/LangGraph/CrewAI/MS Agent Framework/Google ADK/Strands/Mastra）の設計思想比較、収束しつつあるベストプラクティスとアンチパターンを出典つきで対照する。

prompt engineering（2022）から context engineering（Lutke 2025-06）、harness engineering（Anthropic 2025-11 / OpenAI 2026-02）、loop engineering（Osmani 2026-06-07）まで、生成AIを活用するエンジニアリング実践の4段階の系譜を一次ソースから整理し、デザインが関与すべき3つの軸（context architecture、evaluation as design、職能境界の緊張）で評価する。eval engineering を横断的実践として併記。ボトルネックが「書く」から「判断する」「回す」へ移行するなかで、デザインの職能は品質判断、情報環境の構造化、評価基準の定義へ重心を移しつつある。

AI がデザイン労働市場に与える影響を、タスクベースモデル（Acemoglu & Restrepo）、職業の二極化（Autor）、情報財の経済学（Shapiro & Varian）、創造経済の経済学（Caves / Throsby）、プラットフォーム経済学（Rochet & Tirole）、Baumol のコスト病の6理論で横断的に分析する地図ノート。各理論が照らすデザインの構造変化を特定し、実証データ（BLS統計、フリーランス市場DID分析）と対照する。

「デザイン≠クラフト」を産業3ペルソナ(ファーム/コンサル/独立オフィス)と学術3critic(理論/教育/産業キャリア)が同時討議。テイストの請求不能/人月モデル崩壊/担い手再生産断絶の産業側3詰みと、身体的反復の不可欠性/歴史的偶然vs概念的必然の学術側論点を対立表として可視化。R1-R3の全ラウンドを記録

ジェネラティブアートの著作権・市場・ツール・実務家証言を3ティアで整理した産業調査ノート