Shuichiro Ogawa

Design Researcher / Consultant

小川 修一郎

デザイン思考と先端技術の R&D をつなぎ、人が試行錯誤できる事業、組織、学習環境を設計しています。

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Thesis

人の可能性が開かれる条件を研究する。

評価や制度が人の挑戦にどう影響するかを分析し、もう一度試せる条件をデザインする方法を研究しています。

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  • 試し始める条件

    人はどのような条件があると、まだ形になっていない考えを試し始められるのか。

  • 評価と機会

    一度の評価や失敗、年齢や経歴は、なぜその後の機会の広がりに影響してしまうのか。

  • 動けなさの見方

    うまく動けない状態を、本人の資質ではなく周囲の条件から見ると何が見えるのか。

  • もう一度試せる場

    人がもう一度試せるようにするには、場や制度をどう設計すればよいのか。

Practice

デザインと R&D をつなぐ。

グローバルコンサルティングファームの Design Practice でデザインコンサルティングを率いる（Manager）。デザイン思考・サービスデザインと、AI をはじめとする先端技術の R&D をつなぎ、事業戦略の立案からプロトタイピング、事業性評価（PoC/PoB）、価値検証まで一貫して手がける。

教育事業会社では全社 R&D 戦略を進め、生成 AI を使った新しい学習サービスの構想・開発を手がけた。以前は IT コンサルティングファームで R&D チームを率い、事業会社で新規サービス開発やカスタマーサクセス部門の立ち上げを経験。美術大学ではクリエイティブテクノロジーを教えている。PMP®保有。

Design
デザイン思考サービスデザインUX リサーチ・ユーザーテストラピッドプロトタイピング
Strategy & R&D
R&D ロードマップ策定技術シーズ事業化PoC / PoB 企画・実行KGI / KPI 設計・効果測定アジャイル PM（PMP®）
AI & Data
生成 AI・LLMデータ分析（Python）分析基盤（BigQuery）データ可視化（Looker Studio）
Engineering
マルチクラウド（GCP / AWS / Azure）React / Vue / Next.js / Nuxt.jsFastAPI / Django / Nest.jsPostgreSQL / MySQL / FirestoreDocker / Lambda / FirebaseCI/CD（GitHub Actions）

Selected Work

  • 金融機関 BtoC 契約プロセス刷新

    3〜5 年の中長期構想を策定し、As-Is / To-Be のユーザージャーニーマップと移行ロードマップを設計。UX コンセプトからタッチポイントごとの画面デザインまでをリード。

  • 医療機関アプリマーケティング構想

    中長期のマーケティング構想を策定し、KPI 設計・要求定義・ユーザージャーニーマップの作成、各種ステークホルダーとの調整を通じて施策を具体化。

  • 全社 R&D 戦略の策定・推進

    3〜10 年後の事業成長に向けた全社 R&D ロードマップを策定し、経営層へ技術戦略として提言。承認された戦略のもとで研究開発プロジェクトの実行を主導。

  • 生成 AI の教育活用 R&D

    技術調査から効果測定まで一貫して担当。Firebase + TypeScript でプロトタイプを迅速に実装し、GCP で評価基盤を構築。

  • マルチモーダル感情解析システム

    Azure Cognitive Services で表情解析を統合したシステムを開発。講師評価を高精度で予測可能とし、講師管理工数を 40% 削減。

  • ピアエフェクト活用コホートラーニング

    Firebase + TypeScript のサーバレス構成でコミュニティアプリを開発・運用。行動ログから他者影響の評価アルゴリズムを検討、成果は事業部へ移管。

  • IoT / LPWA 新規事業開発

    IoT・LPWA・プロジェクションマッピング等の技術調査から、センサーデバイス、処理基盤、連携 API まで一貫して開発し PoC を実施。

  • 自社 SaaS グロースハック

    管理画面の機能改善を実装。AWS Athena を早期導入してログ活用・顧客行動分析を推進し、RCT による効果測定でデータドリブンな改善サイクルを確立。

※ 守秘義務により、作品ビジュアルの公開は控えています。

Publications, Talks & Teaching

論文

  • Educational Effects of Pair Programming with Generative AI for Novice Learners

    New Perspectives in Science Education 15th Ed., 2026 · 査読あり 共著

  • 通信教育課程の大学生を対象とした生成 AI チャットボット Creative Copilot によるオンライン講義でのジェネラティブアート制作支援：STEAM 教育実践のための新たなアプローチの評価

    STEM 教育研究 Vol.7, 2025 · 査読あり 筆頭著者

学会発表

  • 教えることで学ぶアプリ開発ワークショップの実践

    日本教育工学会 2025 年春季全国大会, 2025/02 共著

  • オンラインコミュニティ活性化のための利用者のパーソナリティ活用の研究

    日本教育工学会 2024 年秋季全国大会, 2024/09 共同研究

  • MEATS 教育：追体験ストーリーによる自走人材育成法の提案

    RESEARCH Conference 2024, 2024/05 発表者

  • MEATS 教育：追体験ストーリーによる自走人材育成法の提案

    INTERACTION 2024／情報処理学会, 2024/03 発表者

  • 帰属意識を高めるコミュニティプラットフォームの研究開発

    日本 STEM 教育学会拡大研究会, 2023/03 共同研究

  • 美術大学通信教育課程と通学課程の演習科目における受講者の学習方略特性および実行系機能の調査

    日本 STEM 教育学会第 4 回年次大会, 2021/10 発表者

登壇・講演（13 件）

  • 偶然の力、その傾向と対策 ― これからの世界を生きる力について

    東京都立駒場高等学校, 2025

  • 教育政策における指導及び助言

    三芳町教育政策研究所, 2025

  • 探究学習推進研究員授業研究会における指導及び助言

    三芳町探究学習推進研究員授業研究会, 2025

  • これからの社会において「働く」とは

    上野学園中学高等学校, 2024

  • これからの社会で必要とされる「探究的な学び」とは

    三芳町教育委員会委嘱研究報告会, 2024

  • これから必要とされる学び、STEAM 教育とは

    神奈川県立横須賀高等学校, 2023

  • これからの STEAM 教育を考える

    私立常盤木学園高等学校, 2023

  • サービスデザインにおけるプロトタイピングとユーザーリサーチ

    キャリアゲートウェイ 2023, 2023

  • サービスデザインを追体験しよう

    東京工科大学 メディア学部, 2023

  • 高等学校における生成 AI の活用可能性

    私立長崎南山高等学校, 2023

  • サービスデザインにおけるプロトタイピング

    キャリアゲートウェイ 2022, 2022

  • クリエイティブテクノロジー教育の実践とこれから

    クリエイティブテクノロジーフォーラム 2021, 2021

  • 幼児教育において ICT が提供する新たな支援の可能性

    第 30 回日本乳幼児教育学会, 2020

教育歴（11 件）

  • クリエイティブテクノロジー演習 ／ 美術大学
  • 情報表現演習Ⅱ ／ 美術大学
  • 情報形成デザインⅡ ／ 美術大学（通信教育課程）
  • 情報システム基礎Ⅱ ／ 美術大学（通信教育課程）
  • 情報表現演習Ⅰ ／ 美術大学
  • デザイン基礎Ⅱ ／ 美術大学（通信教育課程）
  • 情報システム基礎Ⅰ ／ 美術大学（通信教育課程）
  • 情報表現研究 ／ 美術大学大学院
  • ネットワーク演習 ／ 公立大学
  • 先進 AI プロジェクト ／ 私立大学
  • 高等学校理科 ／ 公立高等学校

その他

脳情報から知覚情報を推定する AI 技術等の社会実装加速化に向けた検討会構成員

総務省「令和３年度官民研究開発投資拡大プログラム」, 2021–2022

Notes

リサーチログ

AI × デザインのリサーチを、つくる過程ごと公開しています。

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