Shuichiro Ogawa
English

デザイン研究者/コンサルタント

小川 修一郎

金融や教育の事業で、UX 設計、新規事業の立ち上げ、生成 AI の導入と効果検証を担当してきました。研究では、人が試行錯誤できる条件を調べています。

UX とサービス設計
事業戦略から画面設計までの一貫した担当
新規事業の立ち上げ
構想から試作(PoC)、事業化、運用までの全工程
生成 AI の導入
2021 年からの実務経験と、研究と実装の両面
効果検証
実験(RCT)と行動ログによる効果の数値化
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案件の概要と時期を添えてご連絡ください。

背景

経歴とスキル

教員とエンジニアを経て、事業会社とコンサルティングファームで新規事業と生成 AI の開発を担当してきました。

スキル

デザイン
顧客とユーザーの理解/価値発見と定義/デジタルプロダクト設計
ビジネス変革
事業戦略と技術の事業化/仮説検証/成果指標の設計
データ整備・活用
生成 AI と LLM の活用/統計分析と可視化/データ基盤
テクノロジー
クラウド活用/サーバレスとコンテナ/フロントエンド開発

スキル名はデジタルスキル標準 ver.2.0(経済産業省と IPA)の共通スキルリストに対応しています。

スキルの内訳(22 項目)
デザイン
顧客とユーザーの理解/価値発見と定義/デジタルプロダクト設計/ユーザー視点の検証/共創のファシリテーション/デザインプロセス管理/体験価値ガバナンス/デザインによる組織運営
ビジネス変革
事業戦略と技術の事業化/仮説検証(PoB:事業性の検証)/成果指標の設計(KGI / KPI)/プロジェクト管理(PMP®)/マーケティング
データ整備・活用
生成 AI と LLM の活用/統計分析と可視化(Python、Looker Studio)/データ基盤(BigQuery)
テクノロジー
クラウド活用(GCP / AWS / Azure)/サーバレスとコンテナ(Docker / Lambda / Firebase)/フロントエンド開発(React / Vue / Next.js / Nuxt.js)/バックエンド開発(FastAPI / Django / Nest.js)/データベース(PostgreSQL / MySQL / Firestore)/SRE と CI/CD(GitHub Actions)

デザインは造形にとどまらず、人を起点とする価値創造と問題解決の手段として捉えています(経済産業省『デザイン政策ハンドブック 2020』)。

実績

案件

金融、教育、ヘルスケアの事業で、企画から運用までの工程を担当してきました。

代表的な 5 件。新しい順

  • 金融機関 BtoC 契約プロセスの UX 刷新

    2025–2026

    契約プロセスの刷新を、3〜5 年の中長期構想からタッチポイントごとの画面デザインまでリードした。

    定量成果は守秘のため非公開。

    • 企画
    • 要件定義
    • 設計
    • 導入と運用
  • 生成 AI の教育活用 R&D

    2023–2025

    生成 AI を教育で使う条件を、技術調査から効果測定まで単独で確かめた。

    定量成果は守秘のため非公開。論文化した範囲は査読論文(STEM 教育研究 Vol.7)に掲載した。

    • 調査
    • 仮説検証
    • 設計
    • 実装
    • 効果測定
  • 学習継続支援の行動デザイン R&D

    2021–2022

    学習を続けられる条件を行動デザインの観点から研究し、生成 AI(デジタルヒューマン技術)で個別の介入を提案するシステムを開発した。

    定量成果は守秘のため非公開。

    • 設計
    • 実装
  • マルチモーダル感情解析システム

    2020–2021

    音声と表情のデータから講師評価を予測するシステムを開発し、本番サービスに組み込んだ。

    講師管理工数を前年比 40% 削減し、顧客満足度を前年差 +2 ポイント改善した。

    • 調査
    • 仮説検証
    • 実装
    • 効果測定
    • 導入と運用
  • IoT / LPWA 新規事業開発

    2018–2019

    IoT と省電力広域無線(LPWA)を使う新規事業を、技術調査からデバイスと基盤の開発、事業化の検証まで自分の手で進めた。

    定量成果は守秘のため非公開。

    • 企画
    • 調査
    • 仮説検証
    • 設計
    • 実装

案件を見る →

※ 守秘義務により、案件のビジュアルの公開は控えています。

研究

研究していること

人の可能性が開かれる条件を研究しています。

論文

  • バイブコーディング体験によるプログラミング非熟練者のアプリ制作意欲への効果

    情報教育シンポジウム 2026 論文集(情報処理学会), pp.103–110, 2026、査読あり

    共著

  • Educational Effects of Pair Programming with Generative AI for Novice Learners

    New Perspectives in Science Education 15th Ed., pp.330–337, 2026、査読あり

    共著

  • 通信教育課程の大学生を対象とした生成 AI チャットボット Creative Copilot によるオンライン講義でのジェネラティブアート制作支援:STEAM 教育実践のための新たなアプローチの評価

    STEM 教育研究 Vol.7, pp.32–41, 2025、査読あり

    筆頭著者

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関心の推移

調べてきたことの移り変わり

ノートの記録から読める範囲で、関心の移り変わりを 5 つの時期に分けました。題材は時期ごとに変わりますが、繰り返し戻ってくる問いもあります。

  1. 2026年6月上旬〜7月中旬

    AI でデザイナーの仕事と稼ぎはどう変わるか

    デザイナーの役割と課金の仕組みを討議し、一つの討議に追記を重ねました。6月下旬からは、AI エージェントとデザイナーの報酬を、学術と産業の資料を対にして調べました。

  2. 2026年7月中旬〜下旬

    研究の方法と、問いの立て方

    デザイン研究の方法論と、新しい問いの見つけ方に関心が移りました。AI 研究の空白を探すノートを、見方を変えながら 4 本続けました。

  3. 2026年8月上旬〜下旬

    学ぶことと、能力を測ること

    失敗から学ぶ設計、生成 AI に頼ることの影響、自分で作ることの学習効果を続けて調べました。後半は、ギャルマインドのような構えや人の能力を何で測れるのか、という問いに寄っています。

  4. 2026年8月下旬

    AI スロップと、デザインという分野の来歴

    AI が量産する質の低い生成物を、デザイン史と過去のスパム対策までさかのぼって読み直しました。続けて、日本のデザイン研究がどの大学と学会から形づくられてきたかを、一次資料で追いました。

  5. 2026年9月中旬

    デザインシステムと、仕事を載せる標準

    デザインシステムの効果を裏づける証拠がどこまであるかを確かめました。そこから、デザインの工程とスキルがどの公的な標準に載るのかを調べています。

題材が変わっても、デザイナーという仕事がどこに位置づくのか、人の能力や仕事の成果を何で測るのか、という二つの問いには繰り返し戻ってきています。

2026年9月14日までの更新記録にもとづき、日本語ノート 160 件から定期収集のウォッチ 15 件を除いた 145 件(非公開のノートを含む)を、最初に記録した日で時期に分けています。

記録

ノート

AI とデザインの調査と考察を、つくる過程もあわせて公開しています。

  • ビジネスアナリストのスキルは、何で測るのか

    2026-09-15

    DX推進スキル標準(DSS-P)は2026年4月の ver.2.0 でビジネスアナリストをロールとして新設した。しかし標準自身が「詳細なレベル評価指標は設定せず」と明記し、熟達度を測る物差しを持たない。代わりに置かれるのはロールごとの重要度 a/b/c/d/z で、これは熟達度ではなく重みづけである。IIBA の BABOK Guide は6知識領域と30タスク、29の基礎コンピテンシー、テクニック一覧を標準化するが、個人の熟達度は Competency Model の自己評価尺度が担うと役割を分ける。認定試験は出題比率を公開する一方で合格基準を開示せず、更新では活動時間を積む。公的な測定手段は情報処理技術者試験と ITSS の経験判定に、団体側は時間要件と試験と単位数に、採用市場は経験の種類に寄り、いずれも実務の成果そのものは測らない。標準は語彙を与えるが、証拠は与えない。

  • AI とデザイン 週次ウォッチ(2026-09-07〜09-14)

    2026-09-14

    直近7日間の「AIとデザイン」動向をT1vベンダー一次、T2公的機関と標準、T3専門家私見の3ティアで収集した統合要約。ベンダー側の目立った新製品発表は少なく、Framerのリスト型CMSフィールドやOpenAIの全二重音声API GPT-Live-1などの機能拡張にとどまった一方、Jakob Nielsen、Luke Wroblewski、NN/gが独立にAIチャットUIの設計そのものを問い直す記事を出した週だった。線形なチャット構造の不向きさ、先に答えを出す設計、AIプロトタイピングの実務活用が論点になった。

  • デザインと新規事業の工程は、どの標準に載るか

    2026-09-14

    ポートフォリオに「担当した工程」を書くとき、独自分類には根拠がない。IPA に従おうとすると、共通フレーム2013 は IPA 自身が改訂を止めており現行の国際規格と整合しない。デジタルスキル標準 ver.2.0 は人材類型とスキルの標準で、工程を定義していない。工程の典拠として使えたのは ISO 9241-210(人間中心設計、JIS Z 8530)と ISO 56002(イノベーション・マネジメント、JIS Q 56002)の2つで、どちらも反復を規格本文で前提にしている。コンサルティングは ISO 20700 があるが JIS 化も日本語版もなく、マーケティング業務全体の公的標準は存在しない。アジャイルを定義した公的標準も存在しない。

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