参照論文
ノートで繰り返し引いた論文を、引いたノートの本数が多い順に 50 件並べています。ノートの題は、そのとき気になったことから決めてきました。それでも別々のノートで何度も引き直した論文があり、その並びが、私が学術の文献をどこから読んでいるかを表しています。
ノートを書くたびに、サイトのビルドで数え直します。
- 数えたノート
- 168 本
- ノートが引いた論文
- 2,905 件
- 2 本以上のノートが引いた論文
- 351 件
- このページに載せた論文
- 50 件
領域の内訳
載せた 50 件を、ノートでの使われ方から 7 つの領域に分け、引かれた回数(延べ 214 回)を領域ごとに合計しました。
- デザインの理論と方法 58 回(27%)、13 件
- 生成 AI と創造性 30 回(14%)、5 件
- 科学の営みと AI 28 回(13%)、6 件
- 学習、認知、能力 27 回(13%)、6 件
- AI と仕事、経済 25 回(12%)、8 件
- 研究の問いと方法 24 回(11%)、5 件
- AI とデザインの実務、教育 22 回(10%)、7 件
ランキング
同じ本数の論文は同じ順位にし、最初に引いた日が古い順に並べました。3 本のノートが引いた論文は 40 件あり、50 件に収めるため、最初に引いた日が古い 19 件だけを載せています。
10 本のノートが引いた論文(1 件)
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1 位
生成 AI と創造性
Generative AI enhances individual creativity but reduces the collective diversity of novel content ↗
Anil R. Doshi、Oliver P. Hauser(2024)、Science Advances
書き手が LLM から物語の着想を得るオンライン実験で、AI の着想は作品の創造性の評価を上げ(創造性の低い書き手で特に大きい)、一方で作品同士を似通わせることを示した。
世界での被引用 887 回、このサイトで初めて引いた日 2026-06-28
引いたノート 10 本
- AI経済学とデザイン — 6つの経済理論で読むデザイン労働の構造変化
- AI活用前提の能力測定 — 資質×AIスキルの交互作用と測定フレームワーク
- 新規性はどう作られ、どう名乗られるか:確立戦略の類型
- ジェネラティブアートのレビュー論文はどの切り口なら引用されるか:書誌データによる実証分析
- AIスロップ:質の低さではなく、検証の外部化として読む
- オンラインで多く見えることは、多くの人がそうしていることか
- 判断が関数呼び出しになったとき、デザインの何が動くか
- 創造的な仕事を人と協作すると、どんな社会的調整コストがかかるのか
- LLM にデザインを頼む:ありがちな UI に収束させないブリーフ、スキル、工程
- いま新規性を生む人に何が要るのか:資質、態度、姿勢、能力、スキルを分けて確かめる
9 本のノートが引いた論文(1 件)
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2 位
デザインの理論と方法
The core of ‘design thinking’ and its application ↗
Kees Dorst(2011)、Design Studies
デザイン思考の推論を、答えを探す abduction-1 と、frame(問題の見方)と答えを同時に作る abduction-2 に分け、frame creation(フレームの創出)を中核に置いた。
世界での被引用 1,880 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-09
引いたノート 9 本
- デザインにおけるリフレーミングの活性化:認知メカニズムと実践手法
- デザイン研究における質的手法の位置づけは学術的主流か
- AI研究のスキマはどこにあるか:枠組みを組み替えて見つける七つの空隙
- AI研究のスキマ、三たび:ゲーム盤の読み替えとして読み直す
- デザインの認識論的前提と方法論的基盤:ウィキッド問題・アブダクション・集合ベース探索の文献地図
- Problem Definition の思考法:既存研究のゲーム盤を読み替える
- AI研究のスキマ、四たび:反転族の外から見る
- 問題を立て直す手法の学術地図:アブダクション2から問題構造化まで
- 新規性のある問いはどこから来るのか:四つの座とその組合せの学術的検討
7 本のノートが引いた論文(1 件)
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3 位
研究の問いと方法
Ways of constructing research questions: gap-spotting or problematization? ↗
Jörgen Sandberg、Mats Alvesson(2010)、Organization
組織研究の論文52本を分析し、研究課題の多くが先行研究の gap-spotting(隙間探し)で作られていることを類型化して示し、前提を問い直す課題の立て方を提案した。
世界での被引用 783 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-19
6 本のノートが引いた論文(6 件)
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4 位
生成 AI と創造性
The Effects of Generative AI on Design Fixation and Divergent Thinking ↗
Samangi Wadinambiarachchi、Ryan M. Kelly、Saumya Pareek ほか(2024)、Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
60人の参加者間実験で、発想課題中に AI 画像生成を使うと最初の例への固着(design fixation)が強まり、アイデアの数、多様性、独創性が下がることを示した。
世界での被引用 193 回、このサイトで初めて引いた日 2026-06-07
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4 位
学習、認知、能力
Hao-Ping (Hank) Lee、Advait Sarkar、Lev Tankelevitch ほか(2025)、Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
知識労働者319人への調査(936事例)から、生成AIへの信頼が高いほど批判的思考が少なく、自分への自信が高いほど多いこと、批判的思考の中身が情報の検証や応答の統合へ移ることを示した。
世界での被引用 499 回、このサイトで初めて引いた日 2026-06-08
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4 位
デザインの理論と方法
Dilemmas in a general theory of planning ↗
Horst W. J. Rittel、Melvin M. Webber(1973)、Policy Sciences
社会計画が扱う問題を wicked problems(厄介な問題)と呼んで10の特性を挙げ、問題を定式化すること自体が問題であると論じた。
世界での被引用 15,665 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-09
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4 位
研究の問いと方法
Research through design as a method for interaction design research in HCI ↗
John Zimmerman、Jodi Forlizzi、Shelley Evenson(2007)、Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems
HCI にデザインを研究として組み込む方法として research through design(デザインを通じた研究)のモデルを提案し、研究貢献を評価する4つのレンズと3つの事例を示した。
世界での被引用 2,300 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-15
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4 位
科学の営みと AI
AI models collapse when trained on recursively generated data ↗
Ilia Shumailov、Zakhar Shumaylov、Yiren Zhao ほか(2024)、Nature
生成モデルが自らの生成データで再帰的に学習すると、元の分布の裾が消える不可逆な劣化(model collapse)が起きることを、理論と LLM、VAE、GMM の実験で示した。
世界での被引用 758 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-19
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4 位
生成 AI と創造性
Homogenization Effects of Large Language Models on Human Creative Ideation ↗
Barrett R Anderson、Jash Hemant Shah、Max Kreminski(2024)、Creativity and Cognition
36人の比較ユーザー研究で、ChatGPT を発想支援に使うと各人の案は多く詳しくなるが、利用者間で案の意味的な差が小さくなり、案への責任感も下がることを示した。
世界での被引用 171 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-27
5 本のノートが引いた論文(7 件)
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10 位
デザインの理論と方法
Nigel Cross(2006)、Springer-Verlag
デザイナーの知り方(designerly ways of knowing)を、科学とも人文学とも異なる第三の文化として定式化し、プロトコル分析の研究からデザイナーに固有の認知を記述した書籍である。
要旨が手に入らなかったため、概要はこのサイトのノートでの記述から書いた。
世界での被引用 727 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-09
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10 位
デザインの理論と方法
David G. Jansson、Steven M. Smith(1991)、Design Studies
例を見た設計者が、その欠点を知らされても例の特徴を自分の案に持ち込むことを実験で示し、この現象をデザイン固着(design fixation)と名づけた。
世界での被引用 1,035 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-09
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10 位
デザインの理論と方法
Wicked Problems in Design Thinking ↗
Richard Buchanan(1992)、Design Issues
Rittel と Webber の wicked problems(厄介な問題)を受け継ぎ、デザインの主題は前もって定まらないとして、記号、物、行為、思考という四つの秩序からデザイン思考を論じた。
要旨が手に入らなかったため、概要はこのサイトのノートでの記述から書いた。
世界での被引用 3,534 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-09
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10 位
デザインの理論と方法
Sasha Costanza-Chock(2020)、The MIT Press
デザインの過程にある権力の非対称を、交差性、障害の社会モデル、コミュニティ・オーガナイジングの理論から分析し、design justice(デザインの正義)の枠組みとして体系化した書籍である。
要旨が手に入らなかったため、概要はこのサイトのノートでの記述から書いた。
このサイトで初めて引いた日 2026-07-09
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10 位
科学の営みと AI
Diffraction of Electrons by a Crystal of Nickel ↗
C. Davisson、L. H. Germer(1927)、Physical Review
ニッケル単結晶に電子線を当てて散乱の強さを方向ごとに測り、回折ビームから求めた波長が波動力学の h/mv と一致することを示した。
世界での被引用 997 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-19
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10 位
科学の営みと AI
Can LLMs Generate Novel Research Ideas? A Large-Scale Human Study with 100+ NLP Researchers ↗
Chenglei Si、Diyi Yang、Tatsunori Hashimoto(2024)、arXiv
NLP 研究者100人超が盲検で評価した比較実験で、LLM の研究アイデアは人の専門家より新規性が高く、実行可能性はやや低いと判定された。LLM の自己評価の失敗と多様性の不足も指摘した。
世界での被引用 44 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-19
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10 位
学習、認知、能力
Much ado about grit: A meta-analytic synthesis of the grit literature. ↗
Marcus Credé、Michael C. Tynan、Peter D. Harms(2017)、Journal of Personality and Social Psychology
grit 研究を88標本、66,807人でメタ分析し、高次構造は支持されず、成績との相関は中程度で、誠実性と非常に強く相関すると示した。粘りの側面だけは誠実性を統制しても学業成績を説明した。
世界での被引用 1,660 回、このサイトで初めて引いた日 2026-08-15
4 本のノートが引いた論文(15 件)
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17 位
生成 AI と創造性
Generative artificial intelligence, human creativity, and art ↗
Eric Zhou、Dokyun Lee(2024)、PNAS Nexus
5万人超の利用者による400万点超の作品を分析し、text-to-image AI の採用で生産性が25%、閲覧あたりのお気に入り率が50%上がる一方、平均の新規性は下がることを示した。
世界での被引用 450 回、このサイトで初めて引いた日 2026-06-07
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17 位
AI とデザインの実務、教育
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models ↗
Peitong Duan、Jeremy Warner、Yang Li ほか(2024)、Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
GPT-4 で UI モックアップのヒューリスティック評価を自動化する Figma プラグインを作り、51画面と専門デザイナー12人で評価した。細かな誤りや文言の改善に役立つが、反復を重ねると有用性が落ちた。
世界での被引用 81 回、このサイトで初めて引いた日 2026-06-07
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17 位
AI と仕事、経済
Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence ↗
Shakked Noy、Whitney Zhang(2023)、Science
大卒の専門職453人に職種別の文章課題を課し、半数に ChatGPT を無作為に割り当てた事前登録実験で、所要時間が40%減り、質が18%上がり、労働者間の差も縮むことを示した。
世界での被引用 1,797 回、このサイトで初めて引いた日 2026-06-08
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17 位
デザインの理論と方法
Nigel Cross(1982)、Design Studies
デザインを科学や人文学と区別される第三の認識の様式として位置づけ、デザインに固有の知り方(designerly ways of knowing)を示した基盤的な論考である。
世界での被引用 1,506 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-09
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17 位
デザインの理論と方法
Creativity in the design process: co-evolution of problem–solution ↗
Kees Dorst、Nigel Cross(2001)、Design Studies
熟練の工業デザイナー9名のプロトコル分析から、設計の創造性では問題と解が並行して形を変える共進化が起きることを示した。
世界での被引用 2,354 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-09
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17 位
生成 AI と創造性
Syeda Masooma Naqvi、Ruichen He、Harmanpreet Kaur(2025)、Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
習熟の段階が異なるデザイナー28人へのインタビューで、生成 AI が協働の道具として受け入れられる一方、独自性と所有権をめぐる論争があり、経験の長いデザイナーほど基礎技能の喪失を懸念していることを示した。
要旨が手に入らなかったため、概要はこのサイトのノートでの記述から書いた。
世界での被引用 18 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-12
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17 位
科学の営みと AI
The Matthew Effect in Science ↗
Robert K. Merton(1968)、Science
名声のある科学者に功績が偏って帰されるマタイ効果を論じ、それが科学の伝達では著名な人の貢献を目立たせ、資源と人材の集中にもつながると示した。
世界での被引用 6,579 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-15
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17 位
学習、認知、能力
Jean Lave、Etienne Wenger(1991)、Cambridge University Press
学習を社会的な過程と捉え、新参者が実践共同体の周辺から十全な参加へ移っていく正統的周辺参加(LPP)の概念を提案した。助産師や仕立屋などの事例を扱う。
世界での被引用 33,270 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-19
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17 位
科学の営みと AI
Artificial intelligence and illusions of understanding in scientific research ↗
Lisa Messeri、M. J. Crockett(2024)、Nature
科学研究で AI に期待される四つの用法を分類し、それが理解の錯覚を生み、方法と問いが偏る科学的モノカルチャーを研究者自身に見えなくすると論じた。
要旨が手に入らなかったため、概要はこのサイトのノートでの記述から書いた。
世界での被引用 677 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-19
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17 位
学習、認知、能力
The Expertise Reversal Effect ↗
Slava Kalyuga、Paul Ayres、Paul Chandler ほか(2003)、Educational Psychologist
初学者に有効な教授法が、熟達した学習者には効果を失い逆効果にもなる現象を expertise reversal effect(熟達化反転効果)と名づけ、その根拠となる実証研究をレビューした。
世界での被引用 1,919 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-19
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17 位
学習、認知、能力
AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking ↗
Michael Gerlich(2025)、Societies
666人への調査と面接による混合研究で、AIツールの頻繁な利用と批判的思考の間に負の相関があり、それを cognitive offloading(認知の外部委託)が媒介し、若い層ほど依存が強いことを示した。
世界での被引用 1,056 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-19
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17 位
研究の問いと方法
Generating Research Questions Through Problematization ↗
Mats Alvesson、Jörgen Sandberg(2011)、Academy of Management Review
既存理論の隙間を探す研究課題の立て方に対し、先行研究の前提を特定して問い直す problematization(問題化)を、影響力のある理論につながる課題を作る方法論として提案した。
世界での被引用 648 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-19
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17 位
科学の営みと AI
Matthias Gerstgrasser、Rylan Schaeffer、Apratim Dey ほか(2024)、arXiv
言語モデルなどを自らの生成データで繰り返し学習させる実験と理論で、実データを合成データに置き換えると model collapse が起きるが、両者を蓄積すれば避けられ、誤差に上界があることを示した。
世界での被引用 12 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-19
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17 位
研究の問いと方法
What should we expect from research through design? ↗
William Gaver(2012)、Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems
科学哲学を手がかりに research through design の性格を論じ、それが生む理論は暫定的で状況に依存するとして、収束や標準化よりも作品群への注釈を理論の形として勧めた。
世界での被引用 1,122 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-27
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17 位
学習、認知、能力
Paul A. Kirschner、John Sweller、Richard E. Clark(2006)、Educational Psychologist
認知アーキテクチャ、熟達者と初学者の差、認知負荷の知見から、構成主義や発見学習などの最小限の指導は指導を重んじる方法より効果も効率も劣ると論じた。利点が薄れるのは事前知識が十分な学習者だけである。
世界での被引用 6,881 回、このサイトで初めて引いた日 2026-08-07
3 本のノートが引いた論文(19 件)
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32 位
AI とデザインの実務、教育
Graphic Design Education in the Era of Text‐to‐Image Generation: Transitioning to Contents Creator ↗
Younjung Hwang、Yi Wu(2025)、International Journal of Art & Design Education
学生が Midjourney などで欧州デザイン史のポスターを作る授業を事例と調査で分析し、生成AI時代のグラフィックデザイン教育には適切な語で像を指示する AI visual literacy と事前のリサーチが要ると示した。
世界での被引用 46 回、このサイトで初めて引いた日 2026-06-07
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32 位
AI とデザインの実務、教育
User Experience Design Professionals’ Perceptions of Generative Artificial Intelligence ↗
Jie Li、Hancheng Cao、Laura Lin ほか(2024)、Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
経験の異なる UX デザイナー20人へのインタビューから、経験者は生成AIを補助と見て自分の独創性に自信を持つ一方、ジュニアにはスキル劣化や職の代替などの不利が及びうることを示した。
世界での被引用 150 回、このサイトで初めて引いた日 2026-06-26
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32 位
AI と仕事、経済
AI and work in the creative industries: digital continuity or discontinuity? ↗
Kristofer Erickson(2024)、Creative Industries Journal
生成AIを使った商用製品6件の事例研究から、AI製品は従来の制作技能と計算の専門性を併せて要するため労働集約的になり、人の貢献は最終製品で見えにくくなることを示した。
世界での被引用 63 回、このサイトで初めて引いた日 2026-06-28
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32 位
AI と仕事、経済
GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs ↗
Tyna Eloundou、Sam Manning、Pamela Mishkin ほか(2024)、Science
O*NET の職業のタスクを曝露の基準で採点し、米国の職業の約 80% でタスクの 10% 以上が GPT-4 などの LLM の影響を受け、賃金の高い職種ほど影響が大きいと推計した。
要旨が手に入らなかったため、概要はこのサイトのノートでの記述から書いた。
世界での被引用 770 回、このサイトで初めて引いた日 2026-06-28
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32 位
AI とデザインの実務、教育
Design Principles for Generative AI Applications ↗
Justin D. Weisz、Jessica He、Michael Muller ほか(2024)、Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
文献レビュー、実務者の意見、実在アプリでの検証、2つのアプリ開発への適用を重ねて、生成AIアプリのUXを設計するための6つの原則と、それを実現するデザイン戦略を示した。
世界での被引用 224 回、このサイトで初めて引いた日 2026-06-28
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32 位
AI と仕事、経済
Automation and New Tasks: How Technology Displaces and Reinstates Labor ↗
Daron Acemoglu、Pascual Restrepo(2019)、Journal of Economic Perspectives
生産の業務を資本と労働に割り振る枠組みで、技術変化が労働需要に与える影響を整理し、米国の雇用の変化を解釈した。自動化は置換効果で労働分配率を下げ、新しい業務の創出は復元効果で労働分配率と労働需要を上げるとした。
世界での被引用 2,558 回、このサイトで初めて引いた日 2026-06-28
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32 位
AI と仕事、経済
Xiang Hui、Oren Reshef、Luofeng Zhou(2024)、Organization Science
ChatGPT や画像生成 AI の公開が、大規模なオンライン仕事仲介サイトのフリーランサーの雇用に与えた短期の影響を調べた。影響の大きい職種では仕事と収入が減り、過去の実績が高い人でも減少は和らがず、上位層がむしろ強く影響を受けた兆しがあった。
世界での被引用 186 回、このサイトで初めて引いた日 2026-06-28
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32 位
AI と仕事、経済
Fabrizio Dell’Acqua、Edward McFowland、Ethan Mollick ほか(2026)、Organization Science
BCG のコンサルタント758人を対象にした事前登録の実験で、AI の能力の範囲内の課題では完了が12.2%増え25.1%速くなる一方、範囲外の課題では正答率が19%下がった。同じ業務の中でも効果が分かれる様子を「ギザギザの技術の境界」と名づけた。
世界での被引用 174 回、このサイトで初めて引いた日 2026-06-28
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32 位
AI と仕事、経済
The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot ↗
Sida Peng、Eirini Kalliamvakou、Peter Cihon ほか(2023)、arXiv
JavaScript で HTTP サーバーを実装する課題の対照実験で、GitHub Copilot を使えた群は使えない群より55.8%速く課題を終えた。
世界での被引用 279 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-03
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32 位
デザインの理論と方法
C-K design theory: an advanced formulation ↗
Armand Hatchuel、Benoit Weil(2008)、Research in Engineering Design
デザインを概念空間(C)と知識空間(K)の相互の展開として形式化し、既存の知識では真偽を決められない命題を概念として、問題設定の核に据えた。
世界での被引用 699 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-09
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32 位
デザインの理論と方法
Collaborative problem–solution co-evolution in creative design ↗
Stefan Wiltschnig、Bo T. Christensen、Linden J. Ball(2013)、Design Studies
デザインチームの作業をプロトコル分析で定性的に調べ、問題と解の共進化の場面が類推やメンタルシミュレーションと結びついて生じることを示した。
世界での被引用 185 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-09
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32 位
デザインの理論と方法
The reflective practice of design teams ↗
Rianne Valkenburg、Kees Dorst(1998)、Design Studies
Schön の反省的実践の枠組みを設計チームに当てはめ、観察プロトコルから共有フレームの形成と、フレーミングから省察までの循環を記述した。
世界での被引用 417 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-09
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32 位
デザインの理論と方法
Co-creation and the new landscapes of design ↗
Elizabeth B.-N. Sanders、Pieter Jan Stappers(2008)、CoDesign
ユーザー中心のデザインから co-designing(共同デザイン)への移行を概観し、それがデザイナー、研究者、かつての「ユーザー」の役割とデザイン教育を変えると論じた。
世界での被引用 5,311 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-09
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32 位
デザインの理論と方法
Rethinking Design Thinking: Part I ↗
Lucy Kimbell(2011)、Design and Culture
デザイン思考の語の起源と経営教育やコンサルへの広がりを検討し、認知様式、一般理論、組織の資源という3つの捉え方の問題を指摘して、デザイナーらの状況に埋め込まれた実践への注目を提案した。
世界での被引用 962 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-09
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32 位
AI とデザインの実務、教育
Rodrigo Hernández-Ramírez、João Batalheiro Ferreira(2024)、She Ji: The Journal of Design, Economics, and Innovation
生成AIと管理主義(managerialism)のもとでのデザイン労働の変化を論じ、デザインは手続きに還元して自動化できないとして、クラフトを基盤とする知識労働としてのデザイン理論を求めた。
世界での被引用 8 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-12
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32 位
AI と仕事、経済
Generative-AI, the media industries, and the disappearance of human creative labour ↗
Stuart Bender(2024)、Media Practice and Education
2023年の脚本家と俳優のストライキの言説を、人の創造性の優位を前提とするタスク代替モデルとして批判し、meaningful work(意味ある仕事)の枠組みから人と生成AIの共存を論じた。
世界での被引用 53 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-12
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32 位
AI とデザインの実務、教育
Tracing the Invisible: Understanding Students’ Judgment in AI-Supported Design Work ↗
Suchismita Naik、Prakash Shukla、Ike Obi ほか(2025)、Proceedings of the 2025 Conference on Creativity and Cognition
HCI デザイン授業の学生33チームの振り返りを分析し、生成AIを使う場面で、従来のデザイン判断に加えて、創造の責任の配分と出力の信頼性をめぐる新しい判断が生じることを示した。
世界での被引用 1 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-12
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32 位
AI とデザインの実務、教育
Katja Fleischmann(2026)、Arts and Humanities in Higher Education
エルサルバドル、インドネシア、デンマークのデザイン教員9人へのインタビューから、思考のパートナーとしてのAI、手作業を先に学ぶ教育の持続、プロンプトリテラシーの高まりという主題を見出した。
世界での被引用 4 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-12
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32 位
研究の問いと方法
Bill Gaver、John Bowers(2012)、Interactions
複数のデザイン作品に注釈を付けて並べる annotated portfolio を、個々の作品の個別性を保ったまま一般性を主張する方法として提案した。
世界での被引用 262 回、このサイトで初めて引いた日 2026-07-15
数え方
- 数えるのは公開しているノートだけです。下書きのノートと、英語版のノートは数えません(英語版は日本語版の訳です)。
- ノートの参照文献の節にある DOI と、arXiv、ACL Anthology、OpenReview の論文を数えます。DOI の無い書籍、ウェブページ、報告書は数えません。
- 1 本のノートが同じ論文を何度引いても 1 回です。
- 題、著者、年、媒体は DOI の登録情報から取りました。世界での被引用数は OpenAlex の数です(2026-10-09 時点)。
- 概要は、論文の要旨か、ノートを書くときに作った文献の一覧の要約をもとに書いたものです。要旨の文をそのまま載せてはいません。